Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Monitoring disease activity of pollen allergies: What crowdsourced data are telling us
Naturhistoriska riksmuseet, Enheten för miljöforskning och övervakning. Museum of Natural History.
Visa övriga samt affilieringar
2022 (Engelska)Ingår i: World Allergy Organization Journal, E-ISSN 1939-4551, Vol. 15, nr 12, s. 100718-100718, artikel-id 100718Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022. Vol. 15, nr 12, s. 100718-100718, artikel-id 100718
Nyckelord [en]
Crowdsourcing Epidemiological monitoring Pollen Public health surveillance Rhinitis Allergic
Nationell ämneskategori
Annan klinisk medicin Lungmedicin och allergi
Forskningsämne
Naturmiljö och människan
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:nrm:diva-5014DOI: 10.1016/j.waojou.2022.100718OAI: oai:DiVA.org:nrm-5014DiVA, id: diva2:1718218
Tillgänglig från: 2022-12-12 Skapad: 2022-12-12 Senast uppdaterad: 2024-03-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Schober, AnnaEkebom, AgnetaZink, Alexander
Av organisationen
Enheten för miljöforskning och övervakning
I samma tidskrift
World Allergy Organization Journal
Annan klinisk medicinLungmedicin och allergi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 21 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf